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Intel Data Platform simplifica infraestructura de Big Data

big_data_intel-itusersLa Intel Data Platform simplifica la implementación de infraestructura de Big Data, habilita el desarrollo de nuevos productos y servicios y mejora la eficacia operacional. Intel Data Platform: Un Kit de Herramientas de Análisis que reduce la complejidad y los costos de análisis gráficos y de modelos de predicción para ayudar a descubrir informaciones valiosas en los datos. La Premium Edition proporciona previsibilidad y seguridad a través de recursos avanzados de automación, de correcciones de seguridad y de alerta, así como un soporte técnico en vivo de Intel.

SANTA CLARA, California, 17 de febrero de 2014.— Para ayudar a las empresas a maximizar la importancia de sus inversiones en Big Data, Intel Corporation lanzó la Intel® Data Platform, una suite de software basada en tecnologías de código abierto, proyectado para facilitar y acelerar el cambio de las empresas del Big Data hacia los grandes descubrimientos. Además, la Intel® Data Platform: el Kit de Herramientas de Análisis (Intel® Data Platform AT, en inglés) creará un ambiente de análisis gráficos y de modelos de predicción para ayudar a las empresas a descubrir información de valor en relaciones ocultas dentro de los datos.

La Intel Data Platform ofrece un ambiente abierto para la importación, la gestión y el análisis de Big Data que aprovecha el Intel® Distribution para el Hadoop de Apache, para ofrecer mayor confiabilidad, seguridad y soporte de nivel empresarial. La plataforma también cuenta con diversas nuevas capacidades de procesamiento de datos, incluyendo el procesamiento de datos transmitidos, el análisis interactivo y repetitivo y el procesamiento gráfico. Juntas, estas capacidades permiten que las empresas obtengan valor de los datos de maneras antes imposibles apenas con el Hadoop de Apache.

A medida que el Big Data pasa de la especulación a la realidad, Intel está ayudando a romper las barreras de la adopción al reducir la complejidad y al agregar valor”, afirmó Boyd Davis, vicepresidente y gerente general de la Datacenter Software Division de Intel. “Así como un sistema operacional para el procesamiento de Big Data, la Intel Data Platform soporta una amplia variedad de aplicaciones, al mismo tiempo en que proporciona mayor seguridad, confiabilidad y tranquilidad a los clientes que utilizan un software de código abierto”.

Con estructuras de trabajo totalmente integradas para el procesamiento de transmisiones en tiempo real, las empresas, como las cadenas de minoristas, pueden utilizar la Intel Data Platform para analizar rápidamente los medios sociales y los sensores de datos, las compras realizadas en las tiendas y el inventario para medir el impacto del respaldo de una celebridad en la demanda de un producto nuevo. Al usar las estructuras de trabajo interactivas y repetitivas para las aplicaciones de Big Data, las industrias como la de telecomunicaciones pueden buscar en una amplia gama de datos para cada cliente específico con el fin de ofrecer recomendaciones personalizadas para nuevos productos o servicios.

La plataforma estará disponible en el próximo trimestre en dos versiones —la Enterprise Edition y la Premium Edition— cada una ofreciendo varios niveles de soporte. La Enterprise Edition ofrecerá todas las capacidades de la plataforma como un producto de software gratuito para los clientes que puedan soportar su desarrollo. La Premium Edition estará disponible para la compra a través de una subscripción anual y ofrecerá los recursos técnicos adicionales, incluyendo una automación mejorada, reparaciones proactivas de seguridad y de alertas, mejora continua de los recursos y del soporte técnico en vivo vía teléfono.

Descubriendo respuestas sorprendentes para preguntas inesperadas

Las actuales herramientas para el análisis de datos son muchas veces capaces de responder las preguntas ya conocidas, pero no consiguen ver las conexiones inesperadas dentro de los datos. La Intel Data Platform AT ha sido diseñada para reducir la complejidad, los esfuerzos y los costos asociados al análisis gráfico y al modelo de predicción para ayudar a los científicos a descubrir nuevas informaciones y a encontrar relaciones ocultas dentro de los datos.

El kit de herramientas ofrece una base de algoritmos comunes, como gráficos y agrupamiento basado en redes que los equipos de TI pueden aprovechar y personalizar con códigos de dominio específicos. Los algoritmos de fácil implementación son amplios lo suficiente para que sean aplicados en varios sectores, incluyendo los servicios financieros, de salud y de ventas al por menor. El kit de herramientas también proporcionará un cuadro de desarrollo avanzado para el análisis unificado de gráficos y para el aprendizaje de máquinas clásico, con el fin de facilitar la programación.

Al utilizar el kit de herramientas, un científico de datos de una empresa de servicios financieros puede tener una mejor visión al desarrollar un servicio de detección de fraudes que identifique estándares entre los compradores, los comerciantes y las transacciones para descubrir puntos perjudiciales en potencial, en vez de apenas monitorear los hábitos de compras individuales. La Intel Data Platform AT ya está disponible en beta y estará disponible para el comercio hasta fines del segundo trimestre.

De la especulación a la acción: El Big Data en el mundo real

Intel ya está trabajando con empresas de todos los tamaños para ayudar a revelar el valor de los datos y para habilitar los nuevos descubrimientos científicos, los modelos de negocios y las experiencias para los consumidores. Al implementar soluciones de hardware y software basados en Intel, China Mobile Guangdong consiguió mejorar los procesos de facturación y de atención al cliente, permitiendo el pago online de cuentas, así como la recuperación de hasta seis meses de los registros de llamadas de datos, prácticamente en tiempo real. El detallado sistema de pesquisa de cuentas de China Mobile Guangdong ahora puede recuperar 300 mil registros por segundo e injerir 800 mil registros por segundo, o el equivalente a 30 Terabytes de datos de facturación de los suscriptos por mes.

Intel también trabajó con Living Naturally, proveedora de tecnología para el sector minorista, para desarrollar algoritmos para el análisis de empresas basados en el Intel Distribution para el Hadoop de Apache, con el fin de ayudar a los minoristas a gestionar sus proveedores y sus promociones de productos. Los algoritmos analizan una mezcla de datos internos y externos, como medios sociales, mecanismos de busqueda y sitios de pronóstico del tiempo para proporcionar a los minoristas mejores informaciones, y para ayudarlos a determinar cuándo comprar productos en cantidades ideales para minimizar los excedentes, la falta de productos en stock y la fecha de vencimiento de productos en los estantes.

Por ejemplo, cuando un médico especialista popular, con una gran base de seguidores en Twitter, recomendó píldoras de cetona de frambuesa para ayudar a reducir el peso, el resultado fue un aumento en las ventas y los estantes vacíos. La solución de análisis basada en Intel puede ayudar a los minoristas a anticipar el aumento de las ventas con base en los medios sociales y en otras publicaciones online.

ulocking-big-data-intelAcerca de Intel

Intel (NASDAQ: INTC) es líder mundial en innovación en cómputo. La compañía diseña y construye las tecnologías esenciales que sirven como base para los dispositivos de cómputo del mundo. Información adicional sobre Intel está disponible en http://newsroom.intel.com/community/es_lar y blogs.intel.com.

Siga Intel en Twitter y en Facebook: http://twitter.com/intel_la y http://www.facebook.com/IntelLatinoAmerica 

Códigos maliciosos principal amenaza de mayo

droid-eset-itusersDurante el mes pasado, se dieron a conocer dos grandes casos que afectaron a usuarios de Latinoamérica.

Ciudad de Buenos Aires, 05 de junio del 2013.— ESET, compañía líder en detección proactiva de amenazas, ha identificado como ataques destacados del mes de mayo a las campañas de propagación masiva de códigos maliciosos.

Por un lado, Rodpicom, gusano que se ha propagado por Skype, Gtalk y otros programas, ha tenido 67% de las detecciones reportadas en América Latina. Utiliza enlaces acortados e Ingeniería Social como técnicas de propagación y logró al menos 750 mil clics en dos semanas. El Laboratorio de Investigación de ESET Latinoamérica ha encontrado más de 10 enlaces diferentes que son acortados por distintos servicios, como por ejemplo goo.gl y bit.ly, entre otros.

Para alcanzar un impacto mundial, este malware detecta el idioma del sistema operativo de la víctima, para luego enviar mensajes sugerentes a los contactos en el lenguaje adecuado.

A su vez, se dio a conocer una investigación sobre Cdorked, amenaza capaz de infectar servidores web Apache, Lighttpd y Nginx para redirigir a la víctima hacia contenido malicioso.

Ambos códigos maliciosos lograron altos índices de propagación: el troyano Cdorked infectó a 400 servidores, de los cuales 50 pertenecen a los 100 mil sitios más visitados según Alexa. Cdorked también se caracteriza por ser una amenaza difícil de detectar, ya que prácticamente no deja rastros en el servidor web.

Aunque técnicamente son amenazas diferentes, ambas comparten la particularidad de lograr altos índices de propagación. Por eso, es importante destacar la necesidad de contar con una herramienta de seguridad actualizada, que será capaz dealertar sobre nuevas variantes de códigos maliciosos aún antes de conocer en detalle las capacidades de los mismos.

“Los niveles de propagación de este caso han sido altos y llamativos en relación al corto período de tiempo que le llevó a esta amenaza afectar a miles de usuarios. Técnicas de Ingeniería Social utilizadas hace años siguen teniendo una efectividad muy alta y les permiten a los atacantes saltear las barreras de protección y continuar afectando a los usuarios. Por eso necesitamos estar alertas para evitar ser víctimas de este tipo de ataques”, declaró Pablo Ramos, Security Researcher de ESET Latinoamérica.

El Equipo de Laboratorio de ESET Latinoamérica desarrolló las siguientes recomendaciones para los usuarios:

  • No seguir enlaces de extraña o desconocida procedencia.
  • Actualizar el sistema operativo y todos los programas. Esto incluye navegadores, plugins, visualizadores de PDF, y cualquier software instalado en el sistema.
  • Contar con una solución de seguridad con capacidades de detección proactiva como ESET Smart Security 6.
  • Ser precavido con todas las publicaciones incluyendo las que provienen de contactos conocidos. Algunos códigos maliciosos utilizan el nombre de la víctima para propagarse.
  • Evitar seguir enlaces vinculados a comentarios que deseen llamar la atención del usuario, tales como “Mira esto!!!” o “Puede que esto te guste!!”.

Para más información acerca de los principales ataques informáticos de mayo, puede visitar el reporte de las amenazas más importantes del mes publicado en el Blog del Laboratorio de ESET: http://blogs.eset-la.com/laboratorio/2013/06/03/resumen-amenazas-mayo-2013/