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El giro del sector de la salud a través de Big Data

Medical-teradata-itusersPor: Alexis Zlocowski, Latin America Big Data Sales Director de Teradata

Buenos Aires, Argentina, 29 de marzo del 2014.— En la actualidad, la investigación farmacéutica y los diversos dispositivos utilizados en hospitales, tales como marcapasos y equipos sofisticados de diagnóstico de salud, incrementan los volúmenes de información a un ritmo vertiginoso. Dichos datos pueden ser aprovechados para avanzar en el conocimiento, detección temprana y curación de enfermedades, es por eso que el Big Data adopta un papel revolucionario en el mundo de la salud.

A través de la implementación de soluciones BI y Big Data, el enorme caudal de datos generado día a día por los pacientes es capitalizado por organizaciones de salud, hospitales y centros de investigación a nivel mundial. Si bien la información generada puede ser estructurada —como  resultados de análisis— o no estructurada —como imágenes médicas— la misma puede ser digitalizada y almacenada para su posterior estudio. Compartir y analizar registros de historias clínicas por medio de la aplicación de tecnologías disruptivas, permite predecir diagnósticos así como también prevenir y pronosticar afecciones.

Los pacientes utilizan cada vez más dispositivos personales, como relojes inteligentes, que realizan seguimiento de su estado de salud, permitiéndoles conocer y compartir la información. Con el aprovechamiento de recursos tecnológicos como Big Data, la investigación farmacéutica puede por ejemplo— capitalizar extensos conjuntos de datos y mejorar la eficacia de las drogas medicinales ayudando a dar batalla a enfermedades como la diabetes o el cáncer. Otro aspecto interesante a tener en cuenta es la utilidad que esta tecnología tiene en el momento de generar acciones preventivas ante la detección de ciertos patrones o la generación de eficiencias en la administración de drogas intrahospitalarias.

Por lo tanto,  en el ámbito de la salud el poder del Big Data radica en brindar infinitas posibilidades que abarcan desde la identificación de personas con altas probabilidades de contraer enfermedades hasta el pronóstico de estados de riesgo y difusión de medidas de prevención. Dicha inteligencia predictiva tiene un potencial altamente valioso porque una mayor riqueza de información habilitará un mejor desempeño del sistema de cuidado de la salud, permitiendo la anticipación a pandemias y la generación de diagnósticos precisos.

Los actores del sector sanitario, como son los gobiernos y determinados stakeholders, almacenan permanentemente conocimiento del cuidado de la salud, que incluye ensayos clínicos e información de pacientes. Al poder procesar grandes volúmenes de datos de diferentes formatos se puede lograr una visión holística tanto de los pacientes como de los centros de salud, el desafío consiste en perfeccionar la recolección y el análisis a fin de anticiparse cada vez más a los problemas de salud y poder salvar vidas.

Big Data y BI, los nutrientes del e–Commerce

patricio-llaona-teradata-itusersPor: Patricio Llaona, Caribbean & Latin America Marketing Manager en Teradata

Buenos Aires, 07 de enero del 2014.— En este último tiempo hemos asistido a un desarrollo exponencial del e-commerce, generado en gran parte por la masificación del uso de los dispositivos móviles, tales como smartphones y tablets, que posibilitan realizar transacciones en cualquier momento y lugar. Otro factor que contribuyó con el crecimiento del comercio electrónico es la implementación de plataformas online seguras y amigables, surgidas como consecuencia de una escucha activa del usuario.

Estos cambios, producto de la implementación de soluciones BI y Big Data, potenciaron la confianza de los consumidores, dando lugar a un desarrollo masivo de los negocios online. Es así como, por estos días, gran porcentaje de la población a nivel global recurre a la Web para la compra-venta de bienes y servicios, dando lugar a infinitas transacciones que proporcionan un extenso caudal de datos. Estos últimos ofician de retro alimentadores en un circuito que crece día a día, en el cual las tecnologías disruptivas anteriormente mencionadas ayudan a detectar las necesidades de cada usuario, conectando de forma íntegra a productores y consumidores. Es en este sentido que la información alienta el diseño de estrategias de negocios exitosas, dando lugar a la creación de ventajas competitivas sostenibles.

La utilización de BI y Big Data, al permitir obtener un conocimiento profundo de las preferencias del consumidor, está ayudando a las organizaciones usuarias de comercio electrónico a mejorar sus estrategias. Investigar las operaciones Web conduce al análisis de comportamiento y permite abordar instancias críticas como el proceso de decisión previo a una conversión. Aquellas organizaciones que integran y analizan toda la información empresarial disponible aplican insights en tiempo real y los destinan a la interacción con el mercado a través de acciones de marketing relevantes para cada cliente en particular. Es así como, por medio del procesamiento de grandes caudales de información, los negocios se vuelven más poderosos y competitivos.

Por todo esto, el desafío de las organizaciones, tanto de aquellas dedicadas al e-Commerce como del resto, radica en comprender el impacto de los datos y entender que, a mayor información, mayor conocimiento de sus capacidades como empresa, del mercado y de los consumidores. Esto se traduce, eventualmente, en mejores decisiones corporativas, fidelización del cliente y aumento de las oportunidades de crecimiento.

¿Cómo desarrollamos una efectiva estrategia de Big Data?

emc-big-data-itusersPor: Bill Schmarzo, Enterprise Information Management & Analytics de EMC Consulting

Lima, Perú, 07 de enero del 2014.— Recientemente en una reunión con una empresa, su CIO mostró un documento que había desarrollado para alinear la estrategia de Big Data en su departamento de TI, y sus diferentes organizaciones empresariales. Me gustaría compartir con ustedes algunas áreas clave de este interesante documento.

Considero que es importante compartirlo, porque creo que utiliza un formato que cualquier organización puede utilizar, siempre y cuando usted realmente entienda y se mantenga enfocado en las iniciativas empresariales clave de su compañía. Aquí les presento algunos puntos que me hacen apreciar la utilidad de este documento:

  • Es conciso: Cabe en una sola página, de modo que cualquier persona puede revisarlo rápidamente, para asegurarse de que se están trabajando los temas prioritarios.

  • Es claro: Se define muy bien lo que la organización necesita hacer para lograr las iniciativas estratégicas establecidas.

  • Es relevante para la empresa: Empieza centrándose en la estrategia empresarial y el apoyo a iniciativas del negocio, para luego enfocarse en los requisitos tecnológicos.

El Documento para la Estrategia de BIG DATA

Aquí les presento algunos de los puntos clave de este documento:

Estrategia de Negocios: El título del documento establece la estrategia de negocio en el que se enfoca Big Data, para este caso específico sería «intimidad con el cliente.» Al hablar con el CIO de esta empresa, estaba claro que el cliente era su prioridad #1, y era clave para el desarrollo de muchas de sus estrategias de negocio.

Iniciativas  de Negocios: Esta sección establece las iniciativas empresariales con respecto a los objetivos finales deseados, lo que la empresa espera alcanzar, y cómo el éxito será medido (vender más membresías, vender más productos). Sí, esto puede parecer obvio, pero si estos objetivos no se establecen claramente, pueden dejarse a libre interpretación del departamento de TI y de las diversas partes interesadas del negocio, llevándolos a determinar cuáles son los objetivos clave del negocio, y cuál serían las metas a alcanzar.

Factores Clave para el Éxito: Esta sección contiene el detalle de «qué necesita hacerse«, o los factores críticos de éxito que son necesarios para apoyar la ejecución exitosa de las iniciativas empresariales, incluyendo:

  • Desarrollar un conocimiento profundo del comportamiento, los intereses, y demás detalles de nuestros clientes.
  • Desarrollar acciones basadas en este profundo conocimiento del cliente para crear demanda y estimular las compras.
  • Optimizar la distribución o puntos de contacto para el cliente, a través de comunicaciones, y productos y servicios centrados en el cliente.
  • Aprovechar la información centrada en el hogar que incluya los perfiles de clientes, segmentación y valor económico.
  • Integrar plataformas operativas, que incluyan la gestión de contactos, métricas de rendimiento y herramientas de análisis.

Transformar el Documento Estratégico de BIG DATA en Acciones

Ahora que tenemos este documento estratégico del negocio con las iniciativas empresariales, factores críticos de éxito y las principales tareas definidas, el siguiente paso sería identificar el apoyo de la inteligencia de negocio (BI), análisis avanzado, y los requisitos de almacenamiento de datos.

El documento estratégico se estructura en los siguientes pasos:

  • Paso 1: Identificar los indicadores clave de rendimiento (o los factores críticos de éxito) y compararlos con las iniciativas del negocio que serán medidas.
  • Paso 2: Identificar las preguntas clave del negocio, métricas/datos y dimensiones necesarias para apoyar las iniciativas empresariales.
  • Paso 3: Identificar las principales tareas, decisiones, y el flujo de las decisiones requeridas para apoyar los factores críticos de éxito. Definir bien estas tareas y decisiones clave, para validar que se hayan entendido bien todas estas interrogantes, métricas y dimensiones del negocio.
  • Paso 4: Identificar las fuentes de apoyo de datos, incluyendo las medidas, dimensiones, granularidad, frecuencia de actualización, la ubicación del almacenamiento y los métodos de acceso.

Como resultado de este trabajo, ahora nos encontramos en la posición de definir la gestión de datos principal, ETL/ELT/enriquecimiento de data, almacenamiento de datos, BI, y los requisitos de análisis avanzados, que son necesarios para apoyar la estrategia de negocio centrada en el relacionamiento con el cliente.

En conclusión, este documento de estrategia de negocios no sólo impulsa la alineación entre los diferentes grupos de interés empresariales y el área de TI, sino que también actúa como una herramienta de medición para tomar decisiones tecnológicas. Este documento estratégico de BIG DATA, ayuda a priorizar las necesidades tecnológicas al compararlas con su capacidad de apoyar una específica estrategia de negocio, las iniciativas clave del negocio, los factores críticos de éxito, y las tareas específicas.

Este simple y eficaz documento de estrategia de negocios, proporciona un proceso para asegurar que su inversión tecnológica apoye  lo que es importante para su negocio, y no se convierta en un complicado experimento científico.

Acerca de EMC

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