Lima, Perú, 25 de setiembre del 2015.— En las empresas financieras es importante que los líderes de éstas entiendan que en la actualidad el Big Data es indispensable para estar un paso delante de la competencia. Para ello, se requiere empoderar y dotar al equipo de trabajo que está frente a los clientes con las herramientas que necesitan para tomar decisiones en el momento de las transacciones y acabar con la complejidad de la información manejada por silos.
A la fecha el 10% de entidades financieras en Estados Unidos están arriesgando y entendiendo que el Big Data será el camino para estar a la vanguardia, y lograr crecer en un negocio que cada día tiene mayores competidores.
¿Cómo lo están haciendo?… Muchos han optado por tomar un enfoque de fábrica de analítica y Big Data. Están constantemente probando nuevas ideas en un laboratorio de datos, y luego toman lo que funciona y lo repiten con precisión. Este enfoque en particular, el procesa la información y convierte la materia prima (datos) en algo útil.
Tarde o temprano, los ejecutivos bancarios mostrarán que ya comenzaron sus proyectos de Big Data, y que están trabajando para disminuir cada vez más la complejidad. Con algunas pocas excepciones, sin embargo, hay otros que luchan para abrazar la era digital y poder resolver los crecientes problemas de datos con herramientas y enfoques de ayer.
Ahora, cuándo se trata de Big Data, ¿quién está a cargo?… Cualquier persona, departamento o función por sí sola no puede transformar la empresa. Para transformar realmente, se debe contar con los esfuerzos de TI, riesgos, comercial y demás departamentos trabajando juntos.
TI por ejemplo, puede hacer la automatización y la infraestructura, pero no la optimización, ni industrialización del modelo de gestión. No es raro encontrar docenas de soluciones personalizadas con millones de normas incompatibles y cientos de copias de datos que circulan en la entidad. Por su parte el departamento encargado de riesgos puede encargarse del cumplimiento de las normativas y así cada parte fundamental de la compañía puede aportar para lograr este enfoque integral.
Pero la pregunta a responder es: ¿realmente, quién debe liderar esta transformación?… Un enfoque de automatización, capaz de escalar y gestionar los datos para apoyar la colaboración entre los departamentos y agilizar los proyectos de analítica, será la mejor manera para conducir a la empresa a la era digital; la cual deberá ser realizada por el CEO.
A diferencia de la tecnología del pasado basada en normas, la analítica requiere de un nuevo conjunto de habilidades sociales, demográficas, económicas o de cualquier otra área imaginable.
Acerca de SAS
SAS Institute fue creada en 1976 en la Universidad Carolina del Norte y actualmente es una de las principales empresas privadas de software a nivel mundial. Tiene presencia en 139 países, más de 13 mil empleados y en 2013 obtuvo ingresos por $3.02 billones. En 2012 SAS fue elegida como la Mejor Empresa para Trabajar del Mundo, según la lista de la revista Fortune.
SAS se encuentra dirigida por el Dr. Jim Goodnight, su mentor y actual Chief Executive Officer (CEO) de la compañía, quien ha sido distinguido como “Gran Líder de Negocios de América” por la revista Harvard Business Review.
En Chile, SAS posee una posición de liderazgo en el mercado de Big Data Analytics e inteligencia de negocios, especialmente en servicios financieros, retail, telecomunicaciones, seguros, salud y educación, entre otros. Gracias a las soluciones SAS, diversas empresas del rubro han incorporado la gestión de datos como un activo corporativo fundamental al momento de tomar decisiones estratégicas.
SAS Perú actualmente ofrece una completa suite de soluciones orientadas al análisis avanzado de datos, entre los que destaca Customer Intelligence, Risk Management, Fraud Management, Information Management, High Performance Analytics, entre otros.